2025年10月, 非線形波動から可積分系へ2025優秀ポスター賞
妹尾駿;脇広大;間瀬崇史;林達也

2017年03月, 東京大学大学院数理科学研究科研究科長賞
林達也

Extending effective multiplicity for independent designs in multichannel fNIRS studies
Yuki Yamamoto; Wakana Kawai; Tatsuya Hayashi; Yuki Ishikawa; Minako Uga; Ippeita Dan, SignificanceRecent advancements in multichannel functional near-infrared spectroscopy have led to an expansion in the number of measurement channels. This increase in multiplicity necessitates appropriate multiple-comparison correction. The effective multiplicity (Meff) method has been introduced to control family-wise error rate while accounting for correlation between channels. However, the application of this method has been limited to a one-sample design, and its performance has only been compared with Bonferroni correction.AimWe aimed to evaluate the applicability of the Meff method to independent designs in channel-wise analysis and to compare its performance with other conventional multiple-comparison correction methods.ApproachUsing simulated datasets, we conducted resampling simulations to examine the relationship between the number of channels and Meff values and between the number of channels and the number of significant channels for each correction method. In addition, we performed exploratory analyses using actual experimental datasets with 44-channel measurements from ∼60 participants, which had been analyzed within regions of interest in previous studies.ResultsIn resampling simulations, as the number of channels increased, Meff values converged at around 25 for the 44-channel datasets, and the number of significant channels remained relatively constant regardless of the number of total channels, in contrast to other correction methods. In the exploratory analyses on actual experimental datasets, channels identified as significant were similar to the regions of interest defined in the previous studies.ConclusionsWe demonstrated that, in channel-wise analysis, when the total number of participants exceeds the number of channels, the Meff approach is effective for balancing type I and II errors in independent designs and that it is applicable to both exploratory and confirmatory analyses., SPIE-Intl Soc Optical Eng
Neurophotonics, 2026年08月12日, ［査読有り］

Segment-Anything-based AOI Analysis for Eye-tracking: A Gaze Judgment Method Considering the Visual Angle
Koki AMANO; Otoha YAMANAKA; Wakana KAWAI; Tatsuya HAYASHI; Nobuo KOCHI; Ippeita DAN, Japan Society of Kansei Engineering
International Journal of Affective Engineering, 2026年07月, ［査読有り］

Impact of myosin heavy chain proteolysis on the sol-gel transition during the setting process in surimi from the deep-sea bonefish Pterothrissus gissu
Yuga Okamoto; Tatsuya Hayashi; Ryoko Nakamizo; Yuri Kominami; Yoko Matsuoka; Nobuhiko Ueki; Jianrong Wan; Shugo Watabe; Hideki Ushio, 筆頭著者, Elsevier BV
LWT, 2026年06月, ［査読有り］

Threshold optimization in separating cortical and extracerebral hemodynamics using principal component analysis
Wakana Kawai; Kazuki Hyodo; Yuki Yamamoto; Tatsuya Hayashi; Daisuke Yamaguchi; Aiko Ueno; Simone Cutini; Ippeita Dan, Introduction

When trying to differentiate between hemodynamic cortical and extracerebral signals identified by devices used to detect cortical activity, statistical methods such as principal component analysis (PCA) are commonly employed as alternative approaches to using short separation measurements to reduce the influence of extracerebral hemodynamics. PCA requires a threshold value to separate cortical and extracerebral signals; however, existing methods often rely on fixed thresholds that fail to account for inter-individual variability and differences in experimental design, potentially leading to over- or under-correction. Rather than introducing a novel extracerebral hemodynamics removal method, the present study aims to optimize the use of existing methodologies. Specifically, we proposed a method to optimize the threshold that differentiates cortical from extracerebral hemodynamics in PCA-based analyses.

Methods

Each of the four analyses were applied to a dataset obtained from older participants performing a verbal n-back task: (1) no correction (NC), (2) short separation regression (SSR), (3) PCA with our proposed threshold optimization (PCA _opt ), and (4) PCA with the individual maximum as threshold (PCA _max ). Bayesian t -tests were then conducted to evaluate the equivalence between SSR and PCA _opt .

Results

NC displayed the strongest cortical activation, PCA _max the weakest. SSR and PCA _opt produced intermediate results, and Bayesian t-tests revealed that the BF ₀₁ values for most of the channels were greater than 3.0, whereas no channels exhibited corresponding BF ₁₀ values exceeding 3.0.

Discussion

Optimizing the threshold for separating cortical and extracerebral hemodynamics is a practical and effective strategy when using PCA as an alternative to short-separation measurements. This approach enables appropriate correction even in the absence of short-separation channels., Frontiers Media SA
Frontiers in Human Neuroscience, 2026年04月22日, ［査読有り］

Protein structural and textural characteristics of sous-vide cooked rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) meat
Miyu Sakuyama; Yuri Kominami; Tatsuya Hayashi; Hideki Ushio, Elsevier BV
International Journal of Gastronomy and Food Science, 2025年12月, ［査読有り］

A Particle-Based Model of Endothelial Cell Dynamics in the Extracellular Matrix
Kazuma Sakai; Tatsuya Hayashi; Jun Mada; Tetsuji Tokihiro, Branching structures such as vascular networks are representative morphological patterns in living systems, and they often arise from collective cell migration. Angiogenesis, the sprouting of new blood vessels from pre-existing ones, is a fundamental process in development. Experimental and theoretical studies have demonstrated that sprout formation depends on the collective movements and shapes of endothelial cells, as well as the remodelling of the extracellular matrix. Many discrete models have been proposed to describe cell dynamics, successfully reproducing vascular patterns and collective behaviours. In this study, we present a two-dimensional mathematical model that represents each endothelial cell as an ellipse and incorporates the effects of the extracellular matrix. We performed computer simulations under two scenarios: invasion from a pre-formed sprout and collective advancement into an extracellular matrix region. The results show that the extracellular matrix helps maintain linear sprout extension and suppresses the formation of dispersed or curved branches, while elongated cell shapes promote sprouting more effectively than round cells. The model also reproduces experimentally observed behaviours such as tip-cell replacement and the mixing of cells within sprouts. These findings highlight the importance of integrating cell shape and extracellular matrix remodelling to understand early blood vessel formation., MDPI AG
Complexities, 2025年11月11日, ［査読有り］

A Mathematical Model of Myosin Heavy Chain Dynamics in the Disintegration of Golden Threadfin Bream Nemipterus virgatus Surimi Gel
Ryoko Nakamizo; Tatsuya Hayashi; Yuri Kominami; Hideki Ushio, 筆頭著者, Surimi gel, a type of hydrocolloidal food, is formed through the gelation of fish meat proteins. Myosin heavy chain (MHC), a key myofibrillar protein, plays a crucial role in the formation of the gel network via both transglutaminase (TGase)-catalyzed and non-enzymatic polymerization. Gel disintegration in surimi is primarily attributed to the proteolytic degradation of MHC. This study focused on golden threadfin bream Nemipterus virgatus, a species characterized by low TGase activity and high protease activity at elevated temperatures. We investigated the competition between non-enzymatic polymerization and proteolytic degradation of MHC and their effects on gel mechanical properties using a mathematical model. A mathematical model based on kinetic reactions accurately reflected the changes in MHC observed through SDS-PAGE analysis during N. virgatus gel disintegration. Our results indicate that not only unpolymerized but also polymerized MHC was significantly degraded, which substantially contributed to the reduction in the mechanical properties of the N. virgatus surimi. Mathematically understanding the dynamics of MHC in surimi during heating helps promote the utilization of noncommercial fish species for surimi processing by enabling better control over surimi gel properties., MDPI AG
Gels, 2025年05月08日, ［査読有り］

Stochastic Phase Model with Reflective Boundary and Induced Beating: An Approach for Cardiac Muscle Cells
Guanyu Zhou; Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro, We examine stochastic phase models for the community effect of cardiac muscle cells. Our model extends the stochastic integrate-and-fire model by incorporating irreversibility after beating, induced beating, and refractoriness. We focus on investigating the expectation and variance in the synchronized beating interval. Specifically, for a single isolated cell, we obtain the closed-form expectation and variance in the beating interval, discovering that the coefficient of variation has an upper limit of 2/3. For two coupled cells, we derive the partial differential equations for the expected synchronized beating intervals and the distribution density of phases. Furthermore, we consider the conventional Kuramoto model for both two- and N-cell models. We establish a new analysis using stochastic calculus to obtain the coefficient of variation in the synchronized beating interval, thereby improving upon existing literature., MDPI AG
Mathematics, 2024年09月24日, ［査読有り］

Adjusting effective multiplicity (Meff) for family-wise error rate in functional near-infrared spectroscopy data with a small sample size
Yuki Yamamoto; Wakana Kawai; Tatsuya Hayashi; Minako Uga; Yasushi Kyutoku; Ippeita Dan, SPIE-Intl Soc Optical Eng
Neurophotonics, 2024年07月27日, ［査読有り］

Gaussian process classification bandits
Tatsuya Hayashi; Naoki Ito; Koji Tabata; Atsuyoshi Nakamura; Katsumasa Fujita; Yoshinori Harada; Tamiki Komatsuzaki, 筆頭著者, Elsevier BV
Pattern Recognition, 2024年05月, ［査読有り］

A three-dimensional model with two-body interactions for endothelial cells in angiogenesis
Kazuma Sakai; Tatsuya Hayashi; Jun Mada; Kazuo Tonami; Hiroki Kurihara; Tetsuji Tokihiro, 責任著者
Scientific Reports, 2023年11月, ［査読有り］

Coordinated Linear and Rotational Movements of Endothelial Cells Compartmentalized by VE-cadherin Drive Angiogenic Sprouting
Kazuo Tonami; Tatsuya Hayashi; Yasunobu Uchijima; Masahiro Kanai; Fumitaka Yura; Jun Mada; Kei Sugahara; Yukiko Kurihara; Yuri Kominami; Toshiyuki Ushijima; Naoko Takubo; Xiaoxiao Liu; Hideto Tozawa; Yoshimitsu Kanai; Tetsuji Tokihiro; Hiroki Kurihara, Elsevier BV
iScience, 2023年06月, ［査読有り］

Pattern formation of elliptic particles by two-body interactions: A model for dynamics of endothelial cells in angiogenesis
Tatsuya Hayashi; Fumitaka Yura; Jun Mada; Hiroki Kurihara; Tetsuji Tokihiro, 筆頭著者, Elsevier BV
Journal of Theoretical Biology, 2022年10月, ［査読有り］

Efficient alignment-based average delay time estimation in fluctuating delayed propagation
Atsuyoshi Nakamura; Tatsuya Hayashi, Elsevier BV
Array, 2022年07月, ［査読有り］

Propagation graph estimation from individuals’ time series of observed states
Tatsuya Hayashi; Atsuyoshi Nakamura, 筆頭著者, Abstract

Various things propagate through the medium of individuals. Some individuals follow the others and take the states similar to their states a small number of time steps later. In this paper, we study the problem of estimating the state propagation order of individuals from the real-valued state sequences of all the individuals.We propose a method of constructing a state propagation graph from individuals’ time series of observed states. The propagation order estimated by our proposed method is demonstrated to be significantly more accurate than that by a baseline method (optimal constant delay model) for our synthetic datasets, and also to be consistent with visually recognizable propagation orders for the dataset of Japanese stock price time series and biological cell firing state sequences., Springer Science and Business Media LLC
Scientific Reports, 2022年04月, ［査読有り］

Peptidomic analysis characterising proteolysis in thaw-aging of beef short plate
Yuri Kominami; Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro; Hideki Ushio, Elsevier BV
Food Chemistry: Molecular Sciences, 2021年11月, ［査読有り］

Mathematical Modeling for Angiogenesis　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi
Methods of Mathematical Oncology, 2021年08月, ［査読有り］

A Novel Analysis of the Peptide Terminome Characterizes Dynamics of Proteolytic Regulation in Vertebrate Skeletal Muscle Under Severe Stress.
Yuri Kominami; Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro; Hideki Ushio, In healthy cells, proteolysis is orderly executed to maintain basal homeostasis and normal physiology. Dyscontrol in proteolysis under severe stress condition induces cell death, but the dynamics of proteolytic regulation towards the critical phase remain unclear. Teleosts have been suggested an alternative model for the study of proteolysis under severe stress. In this study, horse mackerel (Trachurus
japonicus) was used and exacerbated under severe stress conditions due to air exposure. Although the complete genome for T. japonicus is not available, a transcriptomic analysis was performed to construct a reference protein database, and the expression of 72 proteases were confirmed. Quantitative peptidomic analysis revealed that proteins related to glycolysis and muscle contraction systems were highly cleaved into peptides immediately under the severe stress. Novel analysis of the peptide terminome using a multiple linear regression model demonstrated profiles of proteolysis under severe stress. The results indicated a phase transition towards dyscontrol in proteolysis in T. japonicus skeletal muscle during air exposure. Our novel approach will aid in investigating the dynamics of proteolytic regulation in skeletal muscle of non-model vertebrates.
Proteomes, 2019年02月13日, ［査読有り］

Integrate and fire model with refractory period for synchronization of two cardiomyocytes.
Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro; Hiroki Kurihara; Fumimasa Nomura; Kenji Yasuda, 筆頭著者, We investigate an integrate and fire model for two cardiomyocytes interacting with each other. A feature of the model is to incorporate the refractory periods of the cardiomyocytes as well as the influence of firing of adjacent cells. The present model predicts that, if refractory periods of the two cells are nearly equal, the beating rhythms of the two cells always synchronize and their beating rate is tuned to the faster rate between the two cells. On the other hand, if their refractory periods significantly differ, they exhibit various kinds of harmonious beating rhythms. These results successfully explain the well known characteristics of synchronized beating of cultured cardiomyocytes. We also discuss effects of a delay time of cell-to-cell interaction, that gives further complicated phase diagrams for the beating rhythms.
Journal of theoretical biology, 2018年01月21日, ［査読有り］

Community effect of cardiomyocytes in beating rhythms is determined by stable cells
Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro; Hiroki Kurihara; Kenji Yasuda, 筆頭著者
SCIENTIFIC REPORTS, 2017年11月, ［査読有り］

ニジマス肉のsous-vide cookingにおいて加熱温度がテクスチャーに及ぼす影響
作山みゆ; 林達也; 潮秀樹; 小南友里
日本調理科学会大会研究発表要旨集, 2025年

【"かたちづくり"を制御する分子メカニズム】形態形成の理論と進化 血管構造構築の数理モデリング
林 達也
医学のあゆみ, 2024年07月

サンプルサイズが小さいfNIRSデータにおける多重比較補正のための実行多重度(Meff)の予測
山本裕希; 川井和奏; 林達也; 久徳康史; 檀一平太
日本生体医工学会大会プログラム・抄録集(Web), 2024年

血管新生におけるFAT1の機能解析
劉瀟瀟; 礪波一夫; 林達也; 内島泰信; 栗原裕基
日本血管生物医学会学術集会プログラム・抄録集, 2022年

血管内皮細胞の動態モデルの3次元への拡張について
酒井一馬; 林達也; 時弘哲治; 礪波一夫; 栗原裕基
津田塾大学数学・計算機科学研究所報, 2021年03月

血管新生の形態形成における内皮細胞のFAT1の解析
劉瀟瀟; 礪波一夫; 林達也; 内島泰信; 栗原裕基
高血圧関連疾患モデル学会学術総会抄録集, 2021年

時系列データのペアワイズアライメントによる伝播グラフの推定
林達也; 中村篤祥
人工知能学会人工知能基本問題研究会資料, 2020年

血管新生における内皮細胞のパターン形成機構の解明
礪波一夫; 林達也; 金井政宏; 由良文孝; 間田潤; 須賀原啓; 劉瀟瀟; 内島泰信; 時弘哲治; 栗原裕基
日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web), 2019年

血管新生の基盤となる血管内皮細胞に特有な細胞間相互作用の同定とその制御機構の解析
礪波一夫; 林達也; 金井政宏; 由良文孝; 間田潤; 劉瀟瀟; 須賀原啓; 内島泰信; 時弘哲治; 栗原裕基
日本心血管内分泌代謝学会学術総会プログラム及び抄録集, 2019年

排除体積効果を伴う2体相互作用におけるパターン形成について
由良文孝; 田久保直子; 林達也; 間田潤; 栗原裕基; 時弘哲治
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM), 2018年

血管新生における血管内皮細胞の基本動態に関する数理モデル
林達也; 由良文孝; 間田潤; 時弘哲治; 礪波一夫; 栗原裕基
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM), 2018年

心筋細胞の拍動同期現象に関する数理モデル
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 安田賢二
日本生化学会大会(Web), 2017年

数理モデルによる心筋細胞集団の引き込み効果について
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 安田賢二
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM), 2017年

大気暴露時のマアジTrachurus japonicus骨格筋におけるタンパク質分解動態
小南友里; 林達也; 時弘哲治; 潮秀樹
日本農芸化学会大会講演要旨集(Web), 2017年

数理モデルによる心筋細胞の集団効果の解析について
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM), 2016年

2個の心筋細胞の同期現象に関する不応期をもつ積分発火モデル
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM), 2015年

Mathematical Modeling for Genes to Collective Cell Dynamics　　　　　　　　　　　　　　　
Y Nakata; Y Ohta; Y Wada; H Kurihara; J Mada; T Tokihiro; K Tonami; T Ushijima; F Yura; T Hayashi; K Yasuda; G Zhou; M Kanai; K Tonami; H Tozawa; H Kodama, 分担執筆
Springer, 2021年12月27日
9811671311

蛍光標識を用いた透明化かまぼこの構造解析　　　　　　　　　　　　　　　
岡本悠雅; 小南友里; 林達也; 井ノ口繭; 潮秀樹
日本食品工学会第27回（2026年度）年次大会, 2026年08月31日

Jordan標準形に関する教育的問題の自動生成アルゴリズム　　　　　　　　　　　　　　　
妹尾駿; 脇広大; 間瀬崇史; 林達也
数学ソフトウェアとその効果的教育利用に関する研究, 2026年08月27日

線形代数の教育的な問題生成アルゴリズム～ジョルダン標準形の場合～　　　　　　　　　　　　　　　
妹尾駿; 脇広大; 間瀬崇史; 林達也
研究集会「非線形波動から可積分系へ2025」, 2025年10月31日
20251030, 20251101

細胞外基質における血管内皮細胞の動態モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也
第1回 数理科学と生命科学の交流会, 2025年10月15日

Mass transfer during dehydration of flounder fillet with dried kelp　　　　　　　　　　　　　　　
Yuri Kominami; Kaito Takase; Tatsuya Hayashi; Hideki Ushio; Aberham Hailu Feyissa
The 51st Western European Fish Technologists Association, 2023年10月19日

Mathematical model for dynamics of endothelial cells in sprouting angiogenesis　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 2023年08月24日

The effects of chronic calorie restriction on the life span of the rotifer Brachionus plicatilis　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi; Yuri Kominami; Gen Kaneko; Hideki Ushio; Ayano Takeuchi
2023 Joint Statistical Meetings, 2023年08月08日

内皮細胞の運動パターンに基づく新しい血管形成機構の解明　　　　　　　　　　　　　　　
礪波 一夫; 林 達也; 由良 文孝; 劉 瀟瀟; 内島 泰信; 時弘 哲治; 栗原 裕基
第45回 日本分子生物学会年会
20221130, 20221202

血管新生のモジュールとなる血管内皮細胞固有の細胞動態の同定　　　　　　　　　　　　　　　
礪波 一夫; 林 達也; 由良 文孝; 劉 瀟瀟; 内島 泰信; 時弘 哲治; 栗原 裕基
第26回 日本心血管内分泌代謝学会学術総会, 2022年10月12日

Gaussian process classification bandits　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi; Naoki Ito; Koji Tabata; Atsuyoshi Nakamura; Yoshinori Harada; Katsumasa Fujita; Tamiki Komatsuzaki
Hokkaido-Kyushu mini workshop on online prediction, 2022年03月

Alignment-based approach to identifying the leader in models with variable time delays　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi; Sulimon Sattari; Udoy Basak; Hossain M Motaleb; Atsuyoshi Nakamura; Tamiki Komatsuzaki
新学術領域「シンギュラリティ生物学」第6回領域会議, 2022年01月

Gaussian Process Classification Bandits　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi; Naoki Ito; Koji Tabata; Atsuyoshi Nakamura; Yoshinori Harada; Katsumasa Fujita; Tamiki Komatsuzaki
Hokkaido University-Dalian University of Technology Workshop for Big data and AI, 2021年12月

連続腕分類バンディット問題の解法アルゴリズム　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 伊藤直輝; 中村篤祥; 田畑公次; 原田義規; 藤田克昌; 小松崎民樹
計測インフォマティクス研究会（人工知能学会第２種研究会）, 2021年11月

連続腕分類バンディット問題の解法アルゴリズムの研究　　　　　　　　　　　　　　　
伊藤直輝; 林達也; 中村篤祥
新学術領域「シンギュラリティ生物学」第5回領域会議, 2021年05月

時系列データのアライメントを用いた伝播のグラフの推定　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 中村篤祥
新学術領域「シンギュラリティ生物学」第4回領域会議, 2021年03月

血管新生の数理モデル-３次元への拡張-　　　　　　　　　　　　　　　
酒井一馬; 林達也; 間田潤; 時弘哲治; 礪波一夫; 栗原裕基
日本応用数理学会2021年研究部会連合発表会, 2021年03月

血管新生における血管内皮細胞動態の数理モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也
2020年度武蔵野大学 数理工学シンポジウム, 2020年10月, ［招待有り］

Mathematical modeling for endothelial cell migration during sprouting angiogenesis　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi; Fumitaka Yura; Yuri Kominami; Jun Mada; Tetsuji Tokihiro; Kazuo Tonami; Hiroki Kurihara
The 20th International Conference on System Biology, 2019年11月

母娘間情報伝達を考慮したシオミズツボワムシ（石川株）の個体群動態モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也
異文化・異業種交流会2019, 2019年10月

魚肉加熱ゲル形成不良におけるミオシン重鎖動態の基礎モデル　　　　　　　　　　　　　　　
小南友里; 中溝量子; 林達也; 中谷操子; 岡田茂; 松岡祥子; 植木暢彦; 万建栄; 渡部終五; 潮秀樹
日本食品工学会, 2019年08月

血管内皮細胞の動態に関する数理モデル：VE-カドヘリンに着目した２細胞系モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 由良文孝; 間田潤; 小南友里; 時弘哲治; 礪波一夫; 栗原裕基
CREST「生命動態の理解と制御のための基盤技術の創出」研究領域 第12回数理デザイン道場, 2019年08月

血管新生における血管内皮細胞の動態に関する数理モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也
研究集会「細胞動態の原理とその数理」, 2019年03月

イトヨリダイ肉加熱ゲルの火戻りについて　　　　　　　　　　　　　　　
中溝量子; 小南友里; 林達也; 穂坂秀昭; 中谷操子; 松岡祥子; 植木暢彦; 万建栄; 渡部終五; 潮秀樹
日本水産学会, 2018年09月

ギス肉の加熱ゲル形成と戻りについてV　　　　　　　　　　　　　　　
中溝量子; 小南友里; 林達也; 穂坂秀昭; 中谷操子; 岡田茂; 松岡祥子; 植木暢彦; 万建栄; 渡部終五; 潮秀樹
日本水産学会, 2018年09月

Mathematical modeling for synchronization of cardiomyocytes　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 安田賢二
2017年度生命科学系学会合同年次会, 2017年12月

Dynamics of proteolysis regulation in teleost skeletal muscle: a multiple linear regression analysis using quantitative peptidome　　　　　　　　　　　　　　　
Yuri Kominami; Tatsuya Hayashi; Tetsuji Tokihiro; Hideki Ushio
Fisheries Science for the Future Generations, 2017年09月

Analysis of the community effect of cardiomyocytes by mathematical modeling　　　　　　　　　　　　　　　
林達也
第94回日本生理学会大会 日本生物物理学会連携シンポジウム 生物物理学的手法による生理学研究の新発展, 2017年03月, ［招待有り］

Community effect of cardiomyocytes in beating rhythms is ruled by stable cells　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 安田賢二
第54回日本生物物理学会年会, 2016年11月

心筋細胞の同期現象に関する不応期を持つ積分発火モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
MIMS共同研究集会「可積分系が拓く現象数理モデル」, 2015年11月

２個の心筋細胞の同期現象に関する不応期を持つ積分発火モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
日本応用数理学会2015年度年会, 2015年09月

Integrate and fire model with refractory period for synchronization of two cardiomyocytes　　　　　　　　　　　　　　　
Tatsuya Hayashi
Computational and Geometric Approaches for Nonlinear Phenomena, 2015年08月

相互作用をもつ２個の心筋細胞の数理モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
CREST「生命動態の理解と制御のための基盤技術の創出」研究領域 第4回数理デザイン道場, 2015年06月

心筋細胞の数理モデル　　　　　　　　　　　　　　　
林達也; 時弘哲治; 栗原裕基; 野村典正; 安田賢二
日本応用数理学会2015年研究部会連合発表会, 2015年03月

技術と社会　　　　　　　　　　　　　　　
2026年04月 - 現在
茨城大学

情報リテラシー　　　　　　　　　　　　　　　
2026年04月 - 現在
茨城大学

農学現象の数理科学的理解　　　　　　　　　　　　　　　
2017年04月 - 現在
東京大学

線形代数学基礎II　　　　　　　　　　　　　　　
2024年09月 - 2026年03月
大和大学

数理計画論　　　　　　　　　　　　　　　
2024年04月 - 2026年03月
大和大学

微分積分学基礎I　　　　　　　　　　　　　　　
2024年04月 - 2026年03月
大和大学

線形代数学基礎I　　　　　　　　　　　　　　　
2024年04月 - 2026年03月
大和大学

微分積分学基礎II　　　　　　　　　　　　　　　
2023年09月 - 2026年03月
大和大学

数値解析　　　　　　　　　　　　　　　
2023年09月 - 2026年03月
大和大学

基礎数学　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2026年03月
大和大学

数理統計学　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2026年03月
大和大学

多変量解析　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2026年03月
大和大学

確率と統計　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2026年03月
大和大学

情報科学実践演習Ⅱ　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2024年09月
大和大学

最適化理論　　　　　　　　　　　　　　　
2023年09月 - 2024年03月
大和大学

基礎数学演習　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2024年03月
大和大学

数理モデルと統計　　　　　　　　　　　　　　　
2023年04月 - 2024年03月
大和大学

数理統計学　　　　　　　　　　　　　　　
2018年10月 - 2019年03月
東京農工大学

微分積分学II　　　　　　　　　　　　　　　
2017年04月 - 2019年03月
一橋大学

微分積分学I　　　　　　　　　　　　　　　
2017年04月 - 2019年03月
一橋大学

日本計量生物学会

日本応用数理学会