〔主要な業績〕Development of a forearm motion learning-assist system for playing the,Japanese shamisen instrument　　　　　　　　　　　　　　　
Takeshi Shibata; Misa Tanaka, 筆頭著者, ELSEVIER
Entertainment Computing, 2023年03月02日, ［査読有り］

盆踊りディジタル体験システム「みんなでボン」の開発　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,佐々木大三,玉本英夫,三浦武, 筆頭著者
観光情報学会誌「観光と情報」, 2020年05月01日, ［査読有り］

3D Periodic-Sugoroku Game for Active Learning of the Periodic Table
Shibata Takeshi; Ido Masami; Ito Shinichi; Sato Kazuhiko, 筆頭著者, Springer
Neo-Simulation and Gaming Toward Active Learning, 2019年10月, ［査読有り］

手書き曲線同定法FSCIに基づくn/4円弧およびn/4楕円弧の同定
中島 幸佑; 畑本 直哉; 伊藤 友彦; 柴田 傑; 佐賀 聡人, 描画軌跡と描画動作のあいまいさをもとにして手書き曲線を幾何曲線に同定するFSCIおよび，同定された幾何曲線を正方グリッドに合わせて整形するMFGSが提案されている．ここで，FSCIが円弧または楕円弧を同定した場合，これらを正方グリッドに合わせて整形するためには，MFGSによる整形に先立って，中心角や長径短径比といったパラメータを量子化して整形する必要がある．本論文では，初めに円弧および楕円弧の形状パラメータ量子化による整形は多くの場合において本質的に困難な問題となることを明らかにする．次にこの問題を回避するために，FSCIの同定アルゴリズムを部分的に改変した「サブ曲線同定法」を提案し，これにより形状パラメータ量子化なしにMFGSによる整形を施すことのできる「n/4円弧」および「n/4楕円弧」を新たに同定できるようにする．また，評価実験によってこれがCADインターフェースとして有効に機能することを示す．, 日本知能情報ファジィ学会
知能と情報, 2019年06月15日, ［査読有り］

Development of a Cartogram Construction Method for Visualizing Japanese Folk Dance Distribution
Miura Takeshi; Shibata Takeshi; Uemura Madoka; Tajima Katsubumi; Tamamoto Hideo, 情報処理学会
Journal of Information Processing, 2019年05月15日, ［査読有り］

Visualization of Motion and Geographic Characteristics of Bon Odori Dances in Akita Prefecture
Takeshi Miura; Takeshi Shibata; Madoka Uemura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
じんもんこん2018論文集, 2018年11月24日, ［査読有り］

Development of a card game to learn patent law using a gaming simulation technique　　　　　　　　　　　　　　　
Shinichi Ito; Takeshi Shibata; Masami Ido
Proc. ISAGA2018, 2018年07月, ［査読有り］

A Sugoroku Game with 3D Periodic Chart for Active Learning of Elements　　　　　　　　　　　　　　　
Takeshi Shibata; Masami Ido; KShinichi Ito; Kazuhiko Sato, 筆頭著者
Proc. ISAGA2018, 2018年07月, ［査読有り］

多種類MoCapデータの身体動作データベースの試作　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,海賀 孝明
室蘭工業大学地域共同研究開発センター研究報告 (平成28年度 プレ共同研究成果), 2018年06月

プロジェクションマッピングを用いた三味線の構え方学習支援システムの提案　　　　　　　　　　　　　　　
岩﨑 仁志,柴田 傑
情報処理学会インタラクション2018, 2018年03月05日, ［査読有り］

多種類MoCapデータの身体動作データベースの試作 (平成28年度 プレ共同研究成果)
柴田 傑; 海賀 孝明, 筆頭著者, 室蘭工業大学地域共同研究開発センター
室蘭工業大学地域共同研究開発センター研究報告, 2018年, ［査読有り］

Development of a visualization method for motion-characteristic distribution of Japanese folk dances - A case study of the Bon Odori dance
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Madoka Uemura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto, This study proposes a method to systematically visualize the motion-characteristic distribution of Japanese folk dances passed down in a certain area. This is accomplished by adopting an approach that involves analyzing motion-capture data collected from the dances. The visualization process in the proposed method consists of three stages. The first stage is the modeling of the relationship among motion-capture data, folk dances, and the settlements in which folk dances have been passed down. This relationship is modeled as a hierarchical-structure model. The second stage is the extraction of motion characteristics from motion-capture data streams. The motion characteristics of each data stream are summarized as a fourteen-dimensional feature vector. The third stage is the visualization of the motion-characteristic distribution of the dances investigated. Each of the dances is mapped on a two-dimensional scatter plot in accordance with the feature quantities obtained in the second stage. Information on the hierarchicalstructure model constructed in the first stage is also displayed. The analysis results for the distribution of Bon Odori dances showed that the proposed method could have almost completely visualized the motion-characteristic distribution of sample folk dances, while also demonstrating consistency with the knowledge of the dances acquired in the previous studies., Information Processing Society of Japan
Journal of Information Processing, 2018年01月01日, ［査読有り］

三味線演奏の複数センサを用いた計測システムの提案
柴田 傑; 小林 洋介; 角 美弥子, 筆頭著者
じんもんこん2017論文集, 2017年12月02日, ［査読有り］

Quantitative Analysis of Motion and Musical Characteristics of Bon Odori Dances in Akita Prefecture
Takeshi Miura; Takeshi Shibata; Madoka Uemura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
じんもんこん2017論文集, 2017年12月02日, ［査読有り］

Low-dimensional Feature Vector Extraction from Motion Capture Data by Phase Plane Analysis
Miura Takeshi; Kaiga Takaaki; Shibata Takeshi; Tajima Katsubumi; Tamamoto Hideo,

This paper proposes a method to obtain a low-dimensional feature vector appropriately representing the characteristics of a given motion-capture data stream. The feature vector is derived based on the concept of phase plane analysis. A set of phase plane trajectories are obtained from the temporal variation of the state variables representing the body-segment arrangement. The information on six motion-characteristic properties is extracted from the shapes of the trajectories, and used as the components of a six-dimensional feature vector. The experimental results showed the effectiveness and limitation of the proposed method.

, 情報処理学会
Journal of Information Processing, 2017年, ［査読有り］

A Practice for Training IT Engineers by Combining Two Different Types of PBL
Kazuhiko Sato; Yosuke Kobayashi; Takeshi Shibata; Hidetsugu Suto; Shinya Watanabe; Shun Hattori; Sato Saga, PBLs signifies both problem-based learning and project-based learning
we clearly distinguish between the two types of PBLs. The former PBL involves finding ways to solve problems under unfavorable conditions. In the curriculum at our institute, problem-based learning has been conducted since 2006. By contrast, project-based learning involves a student team undertaking an actual project, devised by a company. We did not adopt project-based learning in our curriculum. In 2016, our institute joined the Education Network for Practical Information Technology project of Japan’s Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology. In that project, around 40 universities are engaged in developing a cooperative network. Each university develops practical education using PBL
its knowledge and resources obtained are shared among other universities in the network. For our part of the project, we added 3 practical exercises based on project-based learning. By combining the two different types of PBL, our curriculum provides exercises that introduce better problem-solving skills, instill a challenging spirit, and provide practical experience for students. In this paper, we report our exercises and practical results for 2017., Springer Verlag
Intelligent Information and Database Systems, ACIIDS 2018 Proceedings Part II, 2017年, ［査読有り］

Quantitative Analysis of Folk Customs and Motion Characteristics of Bon Odori Dances in Akita Prefecture
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Madoka Uemura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
じんもんこん2016論文集, 2016年12月02日, ［査読有り］

Physical Constitution Adjustment for a Human Body Model Used in Motion Capture Data Analysis
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto, This paper proposes a method to adjust the physical constitution of a human body model used in motion capture data analysis. A physical constitution is adjusted so as to accurately classify motion capture data based on the difference in motion characteristics. The adjustment process is modeled as an optimization problem and solved numerically. Analysis results suggest the effectiveness of the proposed method and the point to which attention should be paid. (c) 2016 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc., WILEY-BLACKWELL
IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 2016年12月, ［査読有り］

Development of an Uchi Self- learning System for Mutsumi- ryu- style Shamisen Using VR Environment
Takeshi Shibata; Kazutaka Mitobe; Takeshi Miura; Katsuya Fujiwara; Masachika Saito; Hideo Tamamoto, The shamisen is a traditional Japanese folk musical instrument. It is regarded as a valuable cultural asset that might attract people into moving into unpopulated districts of the country. We focus on the Mutsumi-ryu style of shamisen, a famous playing style originating in Akita (a prefecture in northern Japan). Mutsumi-ryu has a characteristic action called the uchi, where a plectrum is struck down to the body and strings of the shamisen. In this paper, we propose a self-learning system for the uchi for students of the Mutsumi-ryu playing style by using Virtual Reality (VR). The system captures a student's actions during uchi using a motion capture system, evaluates the student's actions, and interactively represents the movements of an expert performing the uchi in a VR environment. Experimental results showed that using our system, students can acquire a skill level comparable to that of those who learn directly from human experts., SPRINGER INT PUBLISHING AG
INTELLIGENT ROBOTICS AND APPLICATIONS, ICIRA 2016, PT II, 2016年, ［査読有り］

Motion Characteristics of Bon Odori Dances in Areas along Ushu Kaido Road in Akita Domain
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Hiroaki Katsura; Madoka Uemura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
じんもんこん2015論文集, 2015年12月12日, ［査読有り］

A Motion Style Estimator for Lost Folk Dances in Akita Prefecture
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Hiroaki Katsura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto, In Akita Prefecture located in the northeast region of Japan, many attractive folk dances have been passed down. However, several dances were lost due to the falling birthrate and depopulation of rural areas. This study proposes a method to obtain the information contributing to the restoration of the lost folk dances. Specifically, we estimate the motion style of lost Bon Odori dances (Bon Odori: a type of Japanese folk dance), using the investigation data of folk customs and the motion capture data of extant dances., Association for Computing Machinery, Inc
Proceeding SA '15 SIGGRAPH Asia 2015 Posters, 2015年11月, ［査読有り］

Sensor number reduction in skeleton estimation from magnetic motion capture data
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Katsubumi Tajima; Takeshi Shibata; Hideo Tamamoto, In this paper, we try to reduce the number of sensors used in skeleton estimation from magnetic motion capture data. A disadvantage of limiting the subject's motion caused by wiring for sensors can thereby be reduced. We remove the sensors attached to the lower legs and forearms. The parameters related to non-sensor body segments are estimated based on the biomechanical structure of the human body. Experimental results showed that the parameters were properly estimated by the present method, even though the number of sensors was reduced., Information Processing Society of Japan
Journal of Information Processing, 2015年09月15日, ［査読有り］

Coupled Motion Capture and Text Analysis of the Bon Odori Dances of Akita Prefecture
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Hiroaki Katsura; Takeshi Shibata; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
じんもんこん2014論文集, 2014年12月06日, ［査読有り］

Coupled Motion Capture and Text Analysis of Japanese Folk Dance　　　　　　　　　　　　　　　
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Hiroaki Katsura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto
Proceeding SA '14 SIGGRAPH Asia 2014 Posters, 2014年12月, ［査読有り］

A Hybrid Approach to Keyframe Extraction from Motion Capture Data Using Curve Simplification and Principal Component Analysis
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Takeshi Shibata; Hiroaki Katsura; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto, In this paper, we propose a novel method to extract keyframes from motion capture data. A hybrid approach, which combines a curve-simplification algorithm with an initialization procedure including principal component analysis, is adopted. The developed method automatically extracts an appropriate number of keyframes at high speed without performance degradation. Experimental results prove the effectiveness of the present method. (c) 2014 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc., WILEY-BLACKWELL
IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 2014年11月, ［査読有り］

学習者中心のインタラクティブ舞踊学習支援システムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,玉本英夫,松本奈緒,三浦武,横山洋之, 筆頭著者
電子情報通信学会論文誌 D, 2014年05月01日, ［査読有り］

Adaptive keypose extraction from motion capture data
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Hiroaki Katsura; Katsubumi Tajima; Takeshi Shibata; Hideo Tamamoto, In this paper, we present a novel method to extract keyposes from motion-capture data streams. It adaptively extracts keyposes in response to the motion characteristics of a given data stream. We adopt an approach to detect local minima in the temporal variation of motion speed. In the developed algorithm, the intensity of each local minimum is first evaluated by using a set of signals
it is obtained by applying a set of low-pass filters to a one-dimensional motion-speed data stream. The cut-off frequencies of the filters are distributed over a wide frequency range. By adding up the speed-descent values of each local minimum over all the signals, we exhaustively obtain the information on its intensity provided at all the time-scale levels covered by a given data stream. Then, the obtained intensity values are categorized by a clustering algorithm
the local minima categorized as those of little significance are deleted and the remaining ones are fixed as those giving keyposes. Experimental results showed that the present method provided results comparable to the best of those given by the methods previously proposed. This was achieved without readjusting the values of parameters used in the algorithm. Readjustment was indispensable for the other methods to obtain good results. © 2014 Information Processing Society of Japan., 情報処理学会
Journal of Information Processing, 2014年, ［査読有り］

Characterization of motion capture data by motion speed variation
Takeshi Miura; Takaaki Kaiga; Naho Matsumoto; Hiroaki Katsura; Takeshi Shibata; Katsubumi Tajima; Hideo Tamamoto, The authors attempt to represent the characteristics of motion capture data by a one-dimensional time-series data stream. The data of the motion speed of all the principal body parts are summarized as a scalar value at every instant by using the magnitude of the velocity vector in a high-dimensional space. It is shown that the rhythmic style of motion is well extracted by analyzing one-dimensional motion-speed data streams. © 2013 The Institute of Electrical Engineers of Japan., Institute of Electrical Engineers of Japan
IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 2013年, ［査読有り］

身体動作の3次元計測によるリアルタイム舞踊学習支援システム(<特集>3次元インタラクション)
柴田 傑; 玉本 英夫; 海賀 孝明; 横山 洋之, 筆頭著者, Because the traditional folk dances are valuable intangible assets, we propose a Realtime Dance Learning Assistant System (R-DLAS) in order to assist in passing down these dances to the next generations. In the R-DLAS, we capture student's motion using a motion capturing system(MoCap), and then make a CG animation. We display its animation in realtime overlapping on a teacher's one. made by using recorded teacher's MoCap data. While a student is practicing a dance, the student cannot perform a dance at the same speed as a teacher does, and also it is difficult to control the system using some input device. Hence, the R-DLAS is equipped with two functions; 1) synchronizing a student's CG character with a teacher's one, and 2) generating a CG camerawork automatically. The experimental result shows that we could effectively learn a traditional folk dance using this system., 特定非営利活動法人 日本バーチャルリアリティ学会
日本バーチャルリアリティ学会論文誌, 2012年12月, ［査読有り］

舞踊学習用CGにおけるカメラワーク生成のためのショット決定手法
柴田 傑; 玉本 英夫; 海賀 孝明; 横山 洋之, 筆頭著者, 民俗芸能の舞踊は貴重な無形文化財であり，後世に伝承する努力が必要である．舞踊を伝承していくために，本研究では舞踊の学習支援に着目する．模範演技の観察において，学習者が学習したい部位（学習対象部位）の動きを，CGを用いて提示することによって舞踊の学習を支援する．CGを用いた学習支援では，学習対象部位が表示され，かつ画面が揺れないカメラワークが要求される．画面の揺れを抑えるために，ある時間区間はカメラを固定する．カメラを固定する時間区間をショットと呼ぶ．本研究では，カメラマンが映像を撮影する場合の原則を参考に，ショットの条件を検討し，ショットの決定手法を提案する．提案手法ではSOMに着目し，学習対象部位の姿勢を表すベクトルをショットの条件を満たすようにクラスタリングする．提案手法を用いてカメラワークを生成し，学習対象部位が表示され，かつ画面が揺れないカメラワークが生成できることを示す．, 情報処理学会
情報処理学会論文誌, 2012年03月15日, ［査読有り］

秋田の盆踊りの学習におけるデジタルコンテンツを用いた学習支援の効果と限界:モーションキャプチャ技術を応用した学習支援装置作成の試み
松本 奈緒; 三浦 武; 海賀 孝明; 柴田 傑; 齋藤 龍一; 桂 博章; 玉本 英夫, 舞踊学会
舞踊學, 2011年, ［査読有り］

A CG Contents Production System for Explaining Human Motions in a Digital Museum　　　　　　　　　　　　　　　
Takeshi Shibata; Takashi Yukawa; Takaaki Kaiga; Hiroshi Yokoyama; Hideo Tamamoto, 筆頭著者
Proc. of ICMR 2009 Posters, 2009年12月, ［査読有り］

身体動作解説コンテンツ作成システム
柴田 傑; 湯川 崇; 海賀 孝明; 横山 洋之; 玉本 英夫, 筆頭著者, The traditional folk dances should be preserved and exhibited in order to bequeath these dances to the next generations. A digital museum is a good candidate for this purpose because we can exhibit dances using a CG reproduction technique. We can preserve and reproduce dances by using motion capture system. When exhibiting the dances in a digital museum, we have to not only reproduce dances, but also add exhibition effects to the reproduced contents. It is difficult to decide exhibition effects because a high degree of CG techniques is required. Hence, we propose a system for creating the CG contents to exhibit dances in a digital museum. The proposed system can define exhibition effects by using the GUI and generates a camerawork automatically. We implement the proposed system and show how effectively it works., 特定非営利活動法人 日本バーチャルリアリティ学会
日本バーチャルリアリティ学会論文誌, 2009年, ［査読有り］

舞踊符自動生成のための自己組織化マップによる動作の分割化
柴田 傑; 湯川 崇; 海賀 孝明, 筆頭著者, We have proposed a human motion description method using a Buyo-fu(dancing note) in order to reuse motion datacaptured by a motion capturing system. The Buyo-fu can give us an efficient support for archiving and learning traditionaldances. The motion of a dance can be segmented into some motion primitives, and we define a Buyo-fu as a code that isassigned to each motion primitive. Since we have been making a Buyo-fu manually so far, there exists a problem thatmaking a Buyo-fu requires not only much cost but also an expert knowledge about the dance.In this report, we propose a method to segment human motion data into some motion primitives in order to make aBuyo-fu automatically. We consider that human motion data consist of a series of human postures and that a motionprimitive is a segment which consists of a series of human postures having similar characteristics to each other. Accordingto these considerations, we discussed a method to segment human motion data into motion primitives by clusteringpostures. As a result, we have developed a clustering method for segmentation by using a modified self-organizingmap(SOM) that can treat a time-series of data.We made an experiment on a Japanese folk dance whose name is "Nishimonai Ganke", and we confirmed that ourproposed method could be used to make a Buyo-fu automatically.Aluminum alloys are one of the most widely used structural materials because of their good mechanicalproperties. Recently, however, more high strength and more high creep resistant materials are required in industrysuch as air space industry. The aim of this work is to develop a new high strength Al-base eutectic casting alloymade by commercial foundry technique. As an example, an Al-12.7 mass% Ce-5.5 mass% Ni-0.56 mass% Zr alloywas adopted for age hardening cast alloy, on which the age hardening behavior was studied and the hardeningmechanism was discussed. The alloy showed clear age hardening behavior and the hardeness reached a peak value of108.6 Hv for aging of 500 h at 573 K, which was about two times higher than that of as-cast state in the Al-12mass% Ce-5 mass% Ni eutectic cast alloy. The hardening mechanism was presumed to be due to Al3Zrprecipitation in the Al matrix phase. Finally, the Al-12.7 mass%Ce-5.5 mass% Ni-0.56 mass% Zr alloywas concluded to be a good candidate for new Al-base structural materials., 秋田大学工学資源学部
秋田大学工学資源学部研究報告, 2007年10月, ［査読有り］

日立風流物に用いられるカラクリ人形の頭部の三次元計測および複製作成実験　　　　　　　　　　　　　　　
望月澪; 柴田傑; 片岡隼太郎
情報処理北海道シンポジウム2024, 2024年12月01日
20241201, 20241201

日立風流物人形の動作解析を目的としたデジタル操作・計測システムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
片岡隼太郎; 柴田傑
情報処理北海道シンポジウム2024, 2024年12月01日
20241201, 20241201

民俗芸能の動作修飾語が身体動作のばらつきに与える影響の評価実験　　　　　　　　　　　　　　　
後藤楓; 柴田傑
情報処理北海道シンポジウム2024, 2024年12月01日
20241201, 20241201

気候変動対策の仮想体験学習教材システムのプロトタイプ　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑; 江副樹
2024年度 情報処理学会東北支部研究会（秋田大学）, 2024年11月27日
20241126, 20241127

磁気式モーションキャプチャと慣性式モーションキャプチャ同時計測のためのシステム開発　　　　　　　　　　　　　　　
西垣 匠貴; 柴田 傑
2024年09月18日
20240918, 20240920

アイディア出しにおけるキーワードの広がりの可視化システムのプロトタイプ開発　　　　　　　　　　　　　　　
今野雄允; 柴田 傑
情報処理学会 第86回全国大会, 2024年03月16日
20240315, 20240317

MoCapデータの特徴を単語ベクトルに変換する手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
荻野時生; 柴田 傑
情報処理学会 第86回全国大会, 2024年03月15日
20240315, 20240317

動作修飾語による動きの違いの抽出のための動作計測システムの開発および解析手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
小高真央; 柴田傑
2023 年度 情報処理学会東北支部研究会（秋田大学）, 2023年11月30日
20231130, 20231201

プロジェクションマッピングによる広域と狭域視点を切り替え可能な浸水シミュレーションの可視化　　　　　　　　　　　　　　　
大塚泰地,柴田傑
ヒューマンインタフェースシンポジウム2023, 2023年09月07日
20230906, 20230908

日立風流物のからくり人形のデジタル化による操作体験インタフェースの検討　　　　　　　　　　　　　　　
片岡隼太郎 ,柴田傑
ヒューマンインタフェースシンポジウム2023, 2023年09月07日
20230906, 20230908

日立風流物で使用される首を閲覧するシステム作成　　　　　　　　　　　　　　　
李善超,柴田傑
ヒューマンインタフェースシンポジウム2022, 2022年09月02日
20220830, 20220902

主観と俯瞰視点を変更可能なVR空間におけるKML地理情報の可視化手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
江副樹,柴田傑
ヒューマンインタフェースシンポジウム2022, 2022年08月30日
20220830, 20220902

オンラインブレインストーミングにおけるファシリテーター仮想アシスタントの提案　　　　　　　　　　　　　　　
石原 利玲; 柴田 傑
ヒューマンインタフェースシンポジウム2021仙台, 2021年09月16日
20210915, 20210917

立体周期表スゴロクの開発　　　　　　　　　　　　　　　
立体周期表スゴロクの開発
第24回理科・化学教育懇談会フォーラム「元素と周期表の化学」, 2021年03月27日, ［招待有り］
20210327, 20210327

遠隔グループワークのためのVR アシスタントの検討　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑
第5回民俗芸能情報技術研究会シンポジウム, 2021年03月21日
20210321, 20210321

地域調べ学習のためのVR 教材の開発　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,佐藤和彦
情報処理学会第83回全国大会, 2021年03月18日
20210318, 20210320

三味線演奏の入門学習を支援するVR教材の提案　　　　　　　　　　　　　　　
中村 奏水; 柴田 傑
情報処理北海道シンポジウム2020, 2020年11月21日

視覚と振動を組み合わせた反復動作の学習システムの評価　　　　　　　　　　　　　　　
田中 聖紗; 柴田 傑
第25回日本バーチャルリアリティ学会大会, 2020年09月16日

アクティブラーニングにおけるゲーミング・シミュレーションの活用5　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,武田竜太,河原秀樹,井戸川彰吾,吉田宙史,五島創,久保山力也,柴田傑,中村奏水,伊藤慎一
NPO法人JASAG 2019年度秋期全国大会, 2019年11月10日

振動を用いた動きの教示による撥さばき習得システムの検討　　　　　　　　　　　　　　　
谷川華奈子,柴田傑
情報処理北海道シンポジウム, 2019年10月05日, 情報処理学会 北海道支部

民俗芸能と周辺環境アーカイブのための計測システムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
志水佑輔,柴田 傑
第24回バーチャルリアリティ学会大会, 2019年09月12日

視覚刺激と振動刺激を用いた位置情報提示手法の評価　　　　　　　　　　　　　　　
田中聖紗,柴田 傑
第24回バーチャルリアリティ学会大会, 2019年09月12日

筋電位を用いたボウリングの投球データ判別手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
岩田昌樹,柴田傑,塩谷浩之
情報処理北海道シンポジウム, 2018年10月06日

三味線演奏の特徴抽出に適した分割フレーム数の検討　　　　　　　　　　　　　　　
宮島和也,柴田傑
情報処理北海道シンポジウム, 2018年10月06日

電気刺激を用いた誘導の提示方法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
田中聖紗,柴田傑
情報処理北海道シンポジウム, 2018年10月06日

譜面情報の棹への投影を用いた三味線の運指学習支援システム　　　　　　　　　　　　　　　
中村奏水,柴田傑
第23回日本バーチャルリアリティー学会大会, 2018年09月19日

CGアニメーションにおける頷き動作生成のための首の回転角の分析　　　　　　　　　　　　　　　
入江希,柴田傑
第23回日本バーチャルリアリティー学会大会, 2018年09月19日

ボウリング投球動作の分類のための筋電位データの特徴抽出　　　　　　　　　　　　　　　
岩田昌樹,柴田 傑,塩谷浩之
情報処理学会第80回全国大会, 2018年03月13日

プロジェクションマッピングを用いた三味線の構え方学習支援システムの提案　　　　　　　　　　　　　　　
岩﨑 仁志,柴田 傑
情報処理学会インタラクション2018, 2018年03月05日

三味線演奏の複数センサを用いた計測システムの提案　　　　　　　　　　　　　　　
柴田 傑,小林 洋介,角 美弥子
人文科学とコンピュータシンポジウム2017, 2017年12月09日

アクティブラーニングにおけるゲーミング・シミュレーションの活用3　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,伊藤慎一,久保山力也,柴田傑,武田竜太,井上博文
日本シミュレーション&ゲーミング学会 2016年度秋季全国大会, 2017年11月03日

振動を伴うVRコンテンツのためのUV展開を用いたCGモデルの表面の振動設定手法の提案　　　　　　　　　　　　　　　
谷川華奈子,柴田傑
第22回 日本バーチャルリアリティ学会大会, 2017年09月27日

CGキャラクタの頷き動作における予備動作と頷きの深さの評価　　　　　　　　　　　　　　　
入江希,柴田傑
第22回 日本バーチャルリアリティ学会大会, 2017年09月27日

複数センサを用いた三味線演奏の特徴抽出手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
開米拓実,柴田傑
第22回 日本バーチャルリアリティ学会大会, 2017年09月27日

アクティブラーニングにおけるゲーミング・シミュレーションの活用2　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,柴田傑,久保山力也,伊藤慎一,笠原大輝,渡部育子,阿部修之,石毛あゆみ,鎌田達也,嶽石亮
日本シミュレーション&ゲーミング学会 2016年度秋季全国大会, 2016年11月12日

簡易型モーションキャプチャを用いた三味線の運指計測手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
大向飛翔,柴田傑
平成28年度 電気・情報関係学会 北海道支部連合大会, 2016年11月05日

畳みこみニューラルネットワークのためのモーションデータ画像化手法の提案　　　　　　　　　　　　　　　
岩田昌樹,柴田傑
第21回 日本バーチャルリアリティ学会大会, 2016年09月14日

アクティブラーニングにおけるゲーミング・シミュレーションの活用1　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,久保山力也,伊藤慎一,柴田傑,武田竜太,阿部修之,鎌田達也,嶽石亮
日本シミュレーション&ゲーミング学会 2016年度春季全国大会, 2016年05月28日

秋田県の民俗芸能研究におけるモーションキャプチャデータの活用　　　　　　　　　　　　　　　
三浦武,海賀孝明,柴田傑,桂博章,田島克文,玉本英夫
情報処理学会 人文科学とコンピュータ研究会, 2015年10月24日

簡易型磁気式手指用モーションキャプチャ装置の構築と評価　　　　　　　　　　　　　　　
唐栄,齋藤正親,鈴木雅史,柴田傑,吉村昇,水戸部一孝
医用・生体工学研究会, 2015年03月

VR技術を活用した分解作業トレーニングシステムの提案および評価　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,水戸部一孝
平成26年度秋田大学VBL研究成果発表会, 2015年02月

VR環境を活用した三味線の撥さばき自習システムの開発と学習者の評価
柴田 傑; 水戸部 一孝; 齋藤 正親
日本バーチャルリアリティ学会大会, 2014年09月17日, 日本バーチャルリアリティ学会

A Handing-Down Method for the Japanese Folk Dances Using Virtual Reality Technique　　　　　　　　　　　　　　　
Takeshi Shibata; Yuu Kagaya; Hideo Tamamoto; Hiroshi Yokoyama
International Workshop: Towards the Interconnections between the Humanities, Social Sciences, and Brain Science, 2014年02月20日

VR技術を用いた分解作業トレーニングシステムの検討　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,玉本英夫,横山洋之
平成25年度秋田大学VBL研究成果発表会, 2014年02月

民俗芸能の舞踊のバーチャル体験システム　　　　　　　　　　　　　　　
玉本英夫,横山洋之,柴田傑
平成25年度秋田大学VBL研究成果発表会, 2014年02月

秋田大学のゲーミング・シミュレーション研究と教育実践3　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,玉本英夫,林信太郎,安藤秀明,横山洋之,伊藤慎一,小林到,柴田傑,加賀谷有,鮎川博晃,田島駿己,本間隆造
日本シミュレーション&ゲーミング学会2013年度秋季全国大会, 2013年12月

三味線の基礎練習における撥の動きの学習支援システム　　　　　　　　　　　　　　　
小坂晋,柴田傑,玉本英夫,横山洋之,桂博章
平成24 年度電気関係学会東北支部連合大会, 2012年08月

モーションキャプチャとVR技術を用いた舞踊教育支援システム　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑; 玉本英夫; 松本奈緒; 三浦武; 横山洋之
情報処理学会 第74回全国大会, 2012年03月06日

三味線演奏における基本動作習得のための特徴表示システムの提案(人文科学とコンピュータ,N分野:教育・人文科学)　　　　　　　　　　　　　　　
小坂 晋; 柴田 傑; 玉本 英夫; 桂 博章; 横山 洋之
情報科学技術フォーラム, 2011年09月07日

モーションキャプチャを用いた民俗芸能の舞踊の学習支援システム　　　　　　　　　　　　　　　
玉本英夫,松本奈緒,柴田傑,齋藤龍一
文部科学省特別教育研究「Hand-MoCapによる技能継承・支援技術の研究開発事業」成果報告，モーションキャプチャ・シンポジウム2011 ～技能のデジタル化と教育のための学際的研究～, 2011年09月

三味線演奏における基本動作習得のための特徴表示システムの提案　　　　　　　　　　　　　　　
小坂晋,柴田傑,玉本英夫,桂博章,横山洋之
第10回情報科学技術フォーラム (FIT2011), 2011年09月

モーションキャプチャを用いたリアルタイム舞踊学習支援システムの検討　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,海賀孝明,玉本英夫,横山洋之
日本素材物性学会平成23年度年会, 2011年06月

秋田大学ゲーミング・シミュレーション研究と教育実践１　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,和泉浩,玉本英夫,望月一枝,若有保彦,渡部育子,荒川潤,大森一樹,齋藤龍一,佐藤篤史,柴田傑,堀川敏樹
日本シミュレーション&ゲーミング学会2011年度春季全国大会, 2011年05月

舞踊を展示する電子博物館のためのWebページ作成手法の検討　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,玉本英夫,横山洋之
平成22年度第2回情報処理学会東北支部研究会, 2010年12月

モーションキャプチャを用いた民俗芸能の舞踊習得支援システムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
齋藤龍一,柴田傑,玉本英夫,横山洋之,海賀孝明,三浦武,松本奈緒,桂博章
平成22年度第2回情報処理学会東北支部研究会, 2010年12月

ビデオカメラを用いた民俗芸能における舞踊の学習支援システム　　　　　　　　　　　　　　　
小坂晋,柴田傑,横山洋之,玉本英夫
平成22年度電気関係学会東北支部連合大会, 2010年08月

ゲーミング・シミュレーション型授業による大学教育改革2　　　　　　　　　　　　　　　
井門正美,小高さほみ,玉本英夫,望月一枝,渡部育子,坪野谷和樹,大森一樹,佐藤篤史,柴田傑
日本シミュレーション&ゲーミング学会2010年度春季全国大会, 2010年06月

舞踊表示のための身体動作解説ビューアの提案　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,湯川崇,海賀孝明,横山洋之,玉本英夫
平成21年度電気関係学会東北支部連合大会, 2009年08月

MPEG-7による身体動作データアーカイブの構築 (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)　　　　　　　　　　　　　　　
湯川 崇; 海賀 孝明; 柴田 傑
電子情報通信学会技術研究報告, 2009年07月30日

MPEG-7による身体動作アーカイブの構築　　　　　　　　　　　　　　　
湯川崇,海賀孝明,柴田傑,三浦武,玉本英夫
第72回情報処理学会デジタルドキュメント研究会, 2009年07月30日

モーションキャプチャデータ公開のためのFlashを利用した3Dビューアの開発　　　　　　　　　　　　　　　
海賀孝明,松橋翔,柴田傑,玉本英夫
第72回情報処理学会デジタルドキュメント研究会, 2009年07月30日

身体動作解説のためのカメラワーク生成システム
柴田 傑; 湯川 崇; 海賀 孝明; 横山 洋之; 玉本 英夫
電子情報通信学会総合大会, 2009年03月04日, 一般社団法人電子情報通信学会

モーションキャプチャと仮想センサを用いた身体動作再現のためのCG製作手法　　　　　　　　　　　　　　　
高橋沙織,海賀孝明,湯川崇,柴田傑,横山洋之,玉本英夫
平成20年度第1回情報処理学会東北支部研究会, 2008年12月

CGを用いた身体動作解説コンテンツ作成ツールの提案　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,湯川崇,海賀孝明,横山洋之,玉本英夫
情報処理学会 第80回人文科学とコンピュータ研究会, 2008年10月11日

手指用モーションキャプチャを利用した手の動き再現のためのCG制作技術　　　　　　　　　　　　　　　
海賀孝明,高橋沙織,湯川崇,柴田傑,横山洋之,玉本英夫
情報処理学会 第80回人文科学とコンピュータ研究会, 2008年10月11日

モーションキャプチャを使ったＣＧ制作のための手指骨格モデル生成手法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
高橋沙織,海賀孝明,湯川崇,柴田傑,横山洋之,玉本英夫
平成20年度電気関係学会東北支部連合大会, 2008年08月

CGキャラクタの動作に着目した仮想カメラのアングル自動決定法の提案　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,湯川崇,海賀孝明,横山洋之,玉本英夫
平成20年度電気関係学会東北支部連合大会, 2008年08月

動作を表す語句の特徴を利用した身体動作データの自動分割・検索法　　　　　　　　　　　　　　　
湯川崇,海賀孝明,柴田傑,玉本英夫
平成20年度電気関係学会東北支部連合大会, 2008年08月

姿勢クラスタリングを用いた舞踊符自動生成のための動作の分割化　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,湯川崇,海賀孝明,横山洋之,玉本英夫
電子情報通信学会2008総合大会, 2008年03月

MPEG-7による包括的な舞踊データアーカイブの開発　　　　　　　　　　　　　　　
湯川崇,柴田傑,海賀孝明,玉本英夫
電子情報通信学会2008総合大会, 2008年03月

連続動作のロバストな分節化と認識のためのパス重み付きDPマッチングの提案　　　　　　　　　　　　　　　
柴田傑,河野恭之,木戸出正継
電子情報通信学会2007年総合大会, 2007年03月

2021年, ヒューマンインタフェース学会

2020年, 観光情報学会

日本バーチャルリアリティ学会

情報処理学会

VRを活用した民俗芸能の人形操作の学習支援システムの開発　　　　　　　　　　　　　　　
基盤研究（C）
2023年04月 - 2027年03月

振動と視覚を組み合わせた動作教示システムの開発 -三味線の学習支援への応用-　　　　　　　　　　　　　　　
若手研究
2018年04月 - 2021年03月

ゲーミフィケーションの技法を用いた知財活用型融資の円滑化スキームの構築　　　　　　　　　　　　　　　
基盤研究(C)
2017年04月 - 2020年03月

バーチャルリアリティ技術を用いた民俗芸能の踊りの伝承環境の構築に関する研究
基盤研究(Ｃ)
東北公益文科大学
2015年10月21日 - 2019年03月31日

「立体周期表すごろく」を用いたオンライン学習システムの構築　　　　　　　　　　　　　　　
2018年 - 2019年

楽器演奏における身体動作と音データの同時計測と解析手法の開発　　　　　　　　　　　　　　　
2017年 - 2019年

プロジェクションマッピングを用いた三味線の学習支援システムの構築　　　　　　　　　　　　　　　
若手研究(B)
2015年04月 - 2018年03月

バーチャルリアリティとネットワークを活用した「周期表」学習用の「すごろく」ソフトウェアの開発　　　　　　　　　　　　　　　
2017年 - 2018年

エコフェスひたち2024 気候変動対策の仮想体験システム展示　　　　　　　　　　　　　　　
実演
エコフェスひたち2024, 2024年07月20日 - 2024年07月20日

第2回 日立風流物保存に関する打ち合わせ　　　　　　　　　　　　　　　
その他
2021年05月31日 - 2021年05月31日

第1回 日立風流物保存に関する打ち合わせ　　　　　　　　　　　　　　　
その他
2021年05月10日 - 2021年05月10日